INGENIEUR DIPLOME DE L'ECOLE | Villeneuve-d'Ascq | 308145E2

Objectif

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres...) se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne...). Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens. Le data scientist est parfois défini comme « celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien ». La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l'entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l'entreprise. La formation IS, e?quilibre?e entre informatique, statistique et gestion, forme des inge?nieurs capables de re?pondre a? ces nouveaux besoins.

Programme

RNCP36253BC01 - Spécifier, concevoir et développer des logiciels RNCP36253BC02 - Organiser et gérer des projets informatiques en équipe RNCP36253BC03 - Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives RNCP36253BC04 - Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe RNCP36253BC05 - Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

Adresse : Avenue Paul Langevin

Ville : 59650 Villeneuve-d'Ascq

Territoire : 59 (59)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Mathematiques

Domaine : 114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique

Code RNCP : RNCP40747

Code CFD : 17011401

Centre : UNIVERSITE DE LILLE

SIRET : 13002975400012

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1