EXPERT EN TRANSFORMATION DIGITALE ET TECHNOLOGIQUE | Paris | 09CF1C14

Objectif

  Concevoir et piloter une stratégie d'innovation digitale Gérer efficacement les projets d'innovation Manager des équipes projet et garantir l'adhésion

Programme

1. Élaboration d'une stratégie de développement de modèle économique pérenne basé sur les technologies Big Data et IA Concevoir un dispositif de veille stratégique pour l'innovation technologique Approches Big Data et IA pour la veille stratégique Méthodologies de recherche, traitement et exploitation de données Identifier les opportunités de développement de solutions innovantes Approches méthodologiques en Big Data & IA pour la détection d'innovations Outils et plateformes de Mark et Intelligence Élaborer le modèle de monétisation d'un projet d'innovation Modèles économiques spécifiques aux solutions Big Data et IA Défendre la stratégie de développement d'une offre innovante 2. Piloter une démarche d'innovation digitale centrée sur l'utilisateur via les solutions Big Data et IA Identifier les problématiques utilisateurs pour l'innovation digitale Data Science pour l'analyse des besoins utilisateurs Concevoir une proposition de solution digitale centrée utilisateur Définir les fonctionnalités et technologies d'une solution digitale Produire une preuve de concept fonctionnelle 3. Piloter itérativement le cycle de vie d'une solution digitale et Big Data et IA Sélectionner et appliquer les méthodologies de gestion de projet adaptées Piloter le déploiement des méthodologies de tests et validation Résoudre les situations critiques dans le cycle de vie d'un projet digital 4. Manager une équipe projet, une direction technique et/ou une équipe transverse pour des projets Data et IA Sélectionner les membres d'une équipe projet d'innovation Évaluer l'adéquation des profils aux besoins du projet d'innovation Diriger une équipe projet dans un environnement digital complexe 5. Mobiliser les outils et méthodologies avancées de Big Data au service des décisions stratégiques organisationnelles Extraire et consolider les données des systèmes d'information d'entreprise Infrastructures cloud pour le Big Data Formuler des recommandations stratégiques basées sur l'analyse de données Développer les applications business des projets d'innovation technique Sécurité des données et éthique

Adresse : Formation 100% à distance

Ville : 75011 Paris

Territoire : 75 (75)

Modalite : Formation a distance

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 320 : Spécialites plurivalentes de la communication et de l'information

Code RNCP : RNCP36209

Code CFD : 16X32632

Centre : STUDI

SIRET : 91114836900018

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1