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La Bonne Alternance Titre professionnel Informatique, Traitemt De L'information

DATA ENGINEER (ECOLE PMN) | Nanterre | CD55E8EA

PMN

Nanterre (92)
TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE - niveau 7
Duree indicative : 2 ans
Presentiel ou hybride
Type Titre professionnel
Territoire 92
Ville Nanterre
Niveau TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE
Duree 2 ans
Source La Bonne Alternance

1 Objectif et contenu

Objectif

Les compétences acquises à l'issue de ce cursus sont les suivantes : -Formaliser les cas d'usages -Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data -Installer et déployer des clusters logiciels -Concevoir et mettre en oeuvre des flux d'intégration de données -Optimiser la performance et la qualité logicielle -Mettre en oeuvre la stratégie d'exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles...) -Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

Programme

PROGRAMME DE FORMATION Introduction au métier de Data Engineer Bases de données NoSQL MongoDB Gestion de projet : fondamentaux du management de projet composantes d'un projet (performance, coûts, délais, risques) Ecosystème HADOOP 2 : architecture, outils et langages Hbase Hive / Déployer et administrer CLOUDERA Contraintes juridiques du RGPD dans les projets Big Data Le Framework Apache SPARK Management du SI (Stratégie, SWOT, budget, charges activité, rentabilité...) Data Ingestion avec Talend DI Gestion des risques (identifier, évaluer, traiter, piloter, gérer) Applications Statistiques et Data Mining avec le langage R Conduite du changement d'un projet informatique Machine Learning avec LIB Spark Management d'équipe (Gestion des ressources humaines, communication interne) Streaming avec KAFKA Management de projet AGILE S crum Certfification PSM I Scrapping de données avec Python Fondamentaux du Langage Java Gestion des flux avec Hadoop NIFI Scripting Shell Unix/Linux Indexation des données Elastic Search / Cassandra Kibana Prise en main des outils DevOps : GIT Docker Kubernetes Jenkins Traitement de la Data en Cloud Computing avec Microsoft Azure Programmation en langage Python Data Visualization avec Power BI Programmation fonctionnelle avec Scala Projet Big Data Mise en situation professionnelle

2 Lieu de formation

Adresse : 79 avenue François Arago

Ville : 92000 Nanterre

Territoire : 92 (92)

Modalite : Presentiel ou hybride

3 Certification et domaine

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP37172

Code CFD : 16X32693

RNCP37172BC02 - Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives RNCP37172BC01 - Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives RNCP37172BC04 - Piloter un projet de gestion de données massives RNCP37172BC03 - Déployer l’architecture de gestion de données massives

4 Sessions

Session Debut 06/10/2024 - Fin 08/10/2026

5 Acces et organisme

Centre : PMN

SIRET : 88436959600025

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1

Fiche officielle et contact