EXPERT EN INTRASTRUCTURES DE DONNEES MASSIVES | Paris | 0609085E

Objectif

Identifier et formaliser le besoin métier en lien avec les parties prenantes. Mener une étude de faisabilité intégrant les enjeux stratégiques, organisationnels et techniques. Valider les orientations et hypothèses du projet avec les commanditaires. Recenser les données disponibles (sources, usages, métadonnées, qualité). Évaluer la pertinence et la fiabilité des données pour le projet. Confirmer les hypothèses techniques à partir de la cartographie réalisée. Définir l'architecture technique d'exploitation des données en tenant compte des contraintes matérielles, logicielles et budgétaires. Garantir la conformité RGPD et l'intégration d'une démarche éco-responsable. Proposer des solutions technologiques adaptées aux ressources mobilisables. Mettre en place une veille active sur les technologies, standards et réglementations du domaine data. Sélectionner, analyser et diffuser les informations pertinentes. Formuler des recommandations pour maintenir les projets alignés avec l'état de l'art. Définir les objectifs, jalons, moyens humains et matériels nécessaires. Élaborer le plan de réalisation et les méthodes de suivi du projet. Superviser l'avancement, coordonner les équipes et ajuster les ressources. Élaborer la stratégie de communication interne et externe du projet. Concevoir les supports de communication adaptés aux différents publics. Assurer la circulation fluide de l'information entre les acteurs et valoriser les résultats. Automatiser l'extraction depuis des services web, pages web, fichiers, bases de données ou systèmes big data. Développer des requêtes SQL pour l'extraction et la manipulation de données. Programmer le nettoyage, l'homogénéisation et l'agrégation des données issues de sources multiples. Élaborer les modèles conceptuels et physiques de données dans le respect du RGPD. Créer et alimenter les bases de données du projet. Configurer les interfaces et API pour le partage des jeux de données. Modéliser la structure des données (faits, dimensions) pour optimiser les requêtes analytiques. Créer et administrer l'entrepôt de données selon les contraintes techniques et matérielles. Intégrer les flux ETL pour garantir la qualité et la cohérence des données. Assurer la supervision, la maintenance et la sécurité de l'entrepôt dans le temps. Implémenter les variations dimensionnelles pour historiser les évolutions de l'activité.

Programme

-

Adresse : 10 RUE DE LA PIERRE LEVEE

Ville : 75011 Paris

Territoire : 75 (75)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP37638

Code CFD : 16X3260D

Centre : DECODE

SIRET : 93951037600022

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1