DEVELOPPEUR EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE | Montreuil | 038955EC

Objectif

Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet. Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet. Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final. Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet. Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet. Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l'état de l'art. Identifier des services d'intelligence artificielle préexistants à partir de l'expression de besoin en fonctionnalités d'intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin. Paramétrer un service d'intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l'intégration des connecteurs du service dans le système d'information. Développer une API exposant un modèle d'intelligence artificielle en utilisant l'architecture REST pour permettre l'interaction entre le modèle et les autres composants du projet. Intégrer l'API d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d'accessibilité en vigueur, à l'aide de la documentation technique de l'API, afin de créer les fonctionnalités d'intelligence artificielle de l'application. Monitorer un modèle d'intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet, en intégrant les outils de collecte, d'alerte et de restitution des données du monitorage pour permettre l'amélioration du modèle de façon itérative.

Programme

Prendre en main les outils du developpeur IA agentique Resoudre un bug lie a l'utilisation d'outils d'un agent existant Integrer un service d'IA type LLM dans une application existante Corriger et lancer un programme de recueil de donnees utilisateur Integrer des bibliotheques d'intelligence artificielle et faire evoluer les capacites d'un agent Integrer un modele pre-entraine open source dans une application existante et developper l'interface Augmenter une application existante avec une fonctionnalite IA Integrer un service de RAG pour alimenter un assistant metier Faire evoluer un agent existant : outils (MCP, third-party) et gestion de la session Developper des agents alimentant un flux de travail Adapterunfluxdetravaild'agent suite a un changement metier Developper un flux de travail d'agent Ameliorer la securite d'un agent Realiser l'evaluation d'une interaction simple d'un agent (test unitaire) Reprendre l'integration d'un modele d'IA sur la chaine MLOPs d'une application existante Collecter, transformer et mettre a disposition les donnees d'un projet d'IA Misea jourdelaprocedurede collecte et la base des donnees face a une changement dans la source Corriger et ameliorer la collecte et l'agregation de donnees multi- sources Ajouter des nouvelles donnees sur une pipeline de RAG existant Exposer les donnees du RAG a travers un API Exposer les donnees de maniere securisee a partir de la liste des donnees identifies Optimiser et faire evoluer des application d'IA en participant a la mise en oeuvre des pipelines MLOps Participer a l'analyse de besoins pour une application IA Realiser l'API de la nouvelle version du modele d'IA et mettre en place la chaine MLOPs Securiser les acces au modele ou service d'IA Ameliorer la pertinence d'une pipeline de RAG existant Ajouter un sub-agent dans une application multi-agent Developper des applications multi-agent et assurer sa qualite Mettre en place une pipeline de RAG a partir d'un besoin metier en interne Concevoir un flux de travail d'agent pour repondre a un besoin metier Developper un equipe d'agents a partir des specifications fonctionnelles Ajouter un agent qui collabore avec des agents externes (A2A) dans une application existante Mettre en place les garde-fous d'un agent Realiser l'evaluation de plusieurs sessions d'un agent (test d'integration) Concevoir et piloter le developpement d'applications d'IA en participant a la mise en oeuvre des pipelines MLOps Mettre en place la chaine CI/CD et la surveillance pour la mise en production d'un prototype Concevoir et developper une application IA de bout en bout  

Adresse : Formation 100% à distance

Ville : 93100 Montreuil

Territoire : 93 (93)

Modalite : Formation a distance

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (6)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique

Code RNCP : RNCP37827

Code CFD : 26X32630

Centre : SIMPLON.CO

SIRET : 79279132900016

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1