MONNAIE, BANQUE, FINANCE, ASSURANCE (MASTER) | Rennes | 0199BCF4
UNIVERSITE DE RENNES
1 Objectif et contenu
Objectif
Le parcours Finance Data a pour objectif d'apporter une triple compétence en : • Data science (Big data, machine learning, advanced applied econometrics, logiciels R et Python), • Finance de marché (Structured products, Derivatives, portfolio management, blockchain and bitcoin) • Macro-économie financière (International finance and monetary policy, Macro asset pricing).
Programme
UE 1 : Data science - Big Data - Machine learning - Applied big Data analytics in finance (VBA-R-Python) - Advanced topics in econométrics - Forecasting UE 2 : Finance - Econometrics for finance - Macro asset pricing - International finance and monetary policy - Préparation au CFA et FRM - Financial analysis for asset management UE 3 : Finance approfondie - Crypto-currencies and bitcoin - Structured products - Portfolio optimisation with Python and R - Ethics and socially reponsible finance - Derivatives UE 4 : - Alternance - Rapport d'activités
2 Lieu de formation
Adresse : 7 Place Hoche
Ville : 35000 Rennes
Territoire : 35 (35)
Modalite : Presentiel ou hybride
3 Certification et domaine
Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)
Categorie : Finances, Banque, Assurances
Domaine : 122 : Economie
Code RNCP : RNCP38542
Code CFD : 13531393
4 Sessions
5 Acces et organisme
Centre : UNIVERSITE DE RENNES
SIRET : 13003051300019
Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.
Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience
Annee de cycle : 2
Fiche officielle et contact
Email : sfc@univ-rennes.fr
Telephone : 0223235112