ELECTRONIQUE, ENERGIE ELECTRIQUE, AUTOMATIQUE | Rennes | 32908815

Objectif

Analyser des problèmes dans le champ de l'Electronique, énergie électrique, automatique (EEEA) a? l'aide d'outils mathématiques, informatiques et statistiques Utiliser des techniques de résolution classique ou innovante Appliquer des concepts de l'EEEA en tenant compte des contraintes externes (environnementales, mécaniques, thermiques…) Utiliser les appareils et les techniques de mesure les plus courants ainsi que ceux utilisant des technologies complexes et innovantes Développer des logiciels d'acquisition et d'analyse de données Développer des stratégies de commande et de pilotage de process Identifier les sources d'erreur dans la chaîne d'acquisition des données expérimentales Corriger les erreurs de mesure Utiliser de manière experte des logiciels métier adaptés aux problématiques de l'EEEA et développer des stratégies originales de programmation à des fins de pilotage de process Analyser des données expérimentales (big-data, images…) en utilisant des approches variées (machine ou deep learning, réseaux de neurones) et le cas échéant fournir des éléments d'information à une IA dédiée à une problématique de l'EEEA Exploiter des données pour élaborer un modèle de comportement ou de connaissance en utilisant les outils de l'EEEA Valider un modèle par comparaison de ses prévisions avec les données expérimentales Concevoir des programmes informatiques dans le champ de l'EEEA et utiliser divers langages en tenant compte des problématiques de sécurité des données Intégrer des systèmes électroniques et informatiques complexes incluant le traitement et l'analyse de données issues de systèmes connectés Concevoir et dimensionner des systèmes dans les champs de l'EEEA et de la mécatronique en tenant compte de problématiques environnementales, notamment la maitrise de l'énergie Analyser et mettre en œuvre des nouvelles technologies

Programme

Semestre 1 UE Anglais UE Sciences du bâtiment et développement durable Développement durable et énergies renouvelables Sciences du bâtiment UE Gestion de projets et innovation Communication Innovation Gestion de projets UE Programmation et communication Programmation objet Programmation réseau UE Réseaux Administration des réseaux Capteurs UE Réseaux de bâtiment Ingénierie domotique immotique Réseaux pour le bâtiment UE Spécialisation Modélisation et simulation Exploitation et optimisation Systèmes embarqués UE Projet SEMESTRE 2 UE Stage

Adresse : Campus de Beaulieu - BAT A 263 Avenue Général Leclerc CS74205

Ville : 35700 Rennes

Territoire : 35 (35)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Electricite, Electronique

Domaine : 201 : Technologies de commandes des transformations industrielles

Code RNCP : RNCP38687

Code CFD : 13525517

Centre : UNIVERSITE DE RENNES

SIRET : 13003051300019

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 2