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La Bonne Alternance Diplomante Mathematiques

SCIENCE DES DONNEES (MASTER) | Saint-Étienne-du-Rouvray | 5C8559D9

UFR SCIENCES ET TECHNIQUES

Saint-Étienne-du-Rouvray (76)
DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT - niveau 7
Duree indicative : 2 ans
Presentiel ou hybride
Type Diplomante
Territoire 76
Ville Saint-Étienne-du-Rouvray
Niveau DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT
Duree 2 ans
Source La Bonne Alternance

1 Objectif et contenu

Objectif

Compétences attestées : Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques Agréger des types de données et modes de collectes différents Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA Piloter le développement d'applications intégrant des données Modéliser les comportements Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité

Programme

Master 1ère année : (Semestre 1 & 2 ) • Anglais/Techniques de recherche d'emploi • Apprentissage automatique • Web des données • Conception d'interfaces Web • Gestion de projets en IA • Modélisation et Estimation en Traitement du Signal et des Images • Système d'exploitation avancé • Architecture des applications mobiles • Anglais/Communication • Recherche opérationnelle • Apprentissage profond • Conception de systèmes embarqués temps réel • Web dynamique côté client • Projet ou stage

2 Lieu de formation

Adresse : Avenue de l'Université

Ville : 76800 Saint-Étienne-du-Rouvray

Territoire : 76 (76)

Modalite : Presentiel ou hybride

3 Certification et domaine

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Mathematiques

Domaine : 110 : Spécialités pluri-scientifiques

Code RNCP : RNCP38739

Code CFD : 13511421

RNCP38739BC02 - Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés RNCP38739BC06 - Modéliser et concevoir un système de prédiction à partir de données RNCP38739BC03 - Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances RNCP38739BC05 - Garantir l’accès à des données de qualité RNCP38739BC04 - Contribuer à la transformation en contexte professionnel RNCP38739BC01 - Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques RNCP38739BC07 - Mettre en œuvre un système de prédiction

4 Sessions

Session Debut 31/08/2026 - Fin 09/07/2027

5 Acces et organisme

Centre : UFR SCIENCES ET TECHNIQUES

SIRET : 19761904200462

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1

Fiche officielle et contact

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