INFORMATIQUE (MASTER) | Reims | 5554ED2C
UNIVERSITE DE REIMS CHAMPAGNE-ARDENNE
1 Objectif et contenu
Objectif
Le parcours propose une formation complète en Intelligence Artificielle.
Programme
Le parcours IA du master informatique offre une très bonne formation dans le domaine des techniques de la modélisation et de l'ingénierie des systèmes intelligents. Le programme de ce parcours IA offre une approche holistique de l'intelligence artificielle en combinant à la fois l'IA symbolique et le deep learning. Il aborde les fondements théoriques de l'IA symbolique, en étudiant des sujets tels que la logique et l'ingénieure de connaissances. En parallèle, il explore le monde passionnant du deep learning, en apprenant différentes techniques de modélisation, de réseaux de neurones et de génération de données.ainsi que la collecte et l'analyse de données. En plus de cela, parcours met également l'accent sur le Devops et la gestion de projet, permettant de développer des compétences pratiques pour la mise en œuvre et le déploiement de solutions d'IA. Il permet d'apprendre à travailler efficacement en équipe, à gérer des projets d'IA complexes et à intégrer les meilleures pratiques de l'industrie. Grâce à ce programme de Master en IA, les étudiants seront prêts à relever les défis de l'IA dans divers domaines, que ce soit dans la recherche, l'industrie ou l'entrepreneuriat.
2 Lieu de formation
Adresse : rue des Crayères Moulin de la Housse
Ville : 51100 Reims
Territoire : 51 (51)
Modalite : Presentiel ou hybride
3 Certification et domaine
Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)
Categorie : Informatique, Traitemt De L'information
Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Code RNCP : RNCP39278
Code CFD : 1353261J
4 Sessions
5 Acces et organisme
Centre : UNIVERSITE DE REIMS CHAMPAGNE-ARDENNE
SIRET : 19511296600799
Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.
Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience
Annee de cycle : 1
Fiche officielle et contact
Email : scolarite.sciences@univ-reims.fr
Telephone : 0326913419
Email : david.imbert@univ-reims.fr
Email : jenny.rodrigues@univ-reims.fr