INFORMATIQUE (MASTER) | Mulhouse | 62186275

Objectif

Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux ans académiques, M1 et M2.  Modalité de déploiement en formation par alternance à Mulhouse.   Le programme du master couvre: - L'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique. les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l'edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x). - La cybersécurité de la cyberstructure de l'Internet, avec les bases en cryptographie et l'étude de nouveaux attaques. - La modélisation et l'analyse de performances d'architectures de réseaux et de systèmes distribués. - L'intégration de l'intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l'automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.

Programme

M1 Sauf mention contraire, les cours seront dispensés en anglais. - Artificial Intelligence and Machine Learning for Connected Systems. - Parallel and Distributed Systems. - Network security. - Wireless Mobile Networks. - Automatics. - Distributed and Federated Learning. - 2 US à choisir parmi :  * Refresh in programming languages. * Sustainable IoT Architectures. * Next Generation IEEE 802.11 standards. * Data Management and Digital transformation in Industrial Process Automation. * Big Data Technologies for Connected Industries. * Robot Predictive Maintenance. * Integration of Virtual and Augmented Reality Technologies in Connected Industries. * Expérience professionnelle en apprentissage. - 11 Crédits à choisir parmi :  * Operating Systems and Computer Architecture. * Intelligent Process and Factory Control. * Complex Networks: Data Analysis and Network Science. * Network Architecture. * Peer-to-Peer Systems and Blockchain. * Datacenter Design and Operations. * Ethics and Sovereignity of Digital Infrastructures. M2 Sauf mention contraire, les cours seront dispensés en anglais. - Advanced Projects in Networks and IoT Systems. - Network Virtualization and Automation. - Robot Operating Systems. - Learning Robots. - Expérience professionnelle en apprentissage. - Mémoire fin d'études. - 2 Crédits à choisir parmi : * Process Mining and Intelligence. * Advanced Programming. * Wireless Mobile Networks. * Algorithm Engineering and Data Structures. * Reinforcement Learning. * Packet Switching and Processing Architectures. * ICT Risk Assessment. * Ethics and Sovereignity of Digital Infrastructures. - 9 crédits à choisir parmi :  * Applied Artificial Intelligence. * WiFi and 5G Convergence in 6G -USEEU8. * Smart Industry 4.0 Systems. * Green AI Computing for Connected Industries. * Communications for Precision Agriculture and Farming. * Applications of AI and Cyber-threat Management. * Programming and Communication of a Robotic Arm. * AI4CI Activities: from research to business. * FPGA Platforms: Programmable Embedded Systems. - 1 US à choisir parmi :  * Applied Artificial Intelligence. * English. * WiFi and 5G Convergence in 6G. * Smart Industry 4.0 Systems. * Green AI Computing for Connected Industries. * Communications for Precision Agriculture and Farming. * Applications of AI and Cyber-threat Management. * Programming and Communication of a Robotic Arm. * AI4CI Activities: from research to business. * FPGA Platforms: Programmable Embedded Systems.

Adresse : 12 Rue Coehorn Bâtiment D - Cité administrative

Ville : 68100 Mulhouse

Territoire : 68 (68)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP39278

Code CFD : 1353261J

Centre : CNAM GRAND EST

SIRET : 82304134800017

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1