INFORMATIQUE (MASTER) | Corte | 811AF0EB

Objectif

Le Master Informatique parcours Data Engineer vous forme à devenir un expert de la gestion et de l'exploitation des données au sein des entreprises. Vous apprendrez à organiser la collecte, le stockage et la distribution des données, en mettant en place des processus efficaces et automatisés. En collaboration avec les équipes techniques et métiers, vous serez capable de déployer des tableaux de bord de DataViz, d'intégrer des modèles statistiques et de garantir la bonne circulation des données dans l'organisation. Notre approche pédagogique repose sur la pratique et les projets concrets, vous permettant d'acquérir les compétences techniques essentielles tout en travaillant en étroite relation avec des professionnels du secteur qui représentent 30% de nos intervenants. Vous serez également préparé à vous adapter rapidement aux évolutions technologiques et aux besoins variés des entreprises. À l'issue de la formation, vous serez un data engineer polyvalent, capable d'accompagner les entreprises dans la valorisation de leurs données, et prêt à relever les défis d'un marché où les technologies de traitement de données sont en pleine expansion.

Programme

Master 1 - 676,5 Heures (FI) / 628,5 Heures (FA) : Programmation Web Programmation pour l'ingénierie des données Programmation Orientée Objet Avancée BD Relationnelles & Optimisation BD non relationnelle Data Warehouse, Gestion du SI par les données, Data Management Anglais SAE Administration système Virtualisation et Containerisation Gestion et sécurisation de serveurs web Contrôle de version pour l'intégration continue Gestion de projet et Méthodes agiles Initiation à la recherche et conférence Ethique et sobriété Informatique Design Patterns Développement Dirigé par les Tests Sécurité informatique Mise en production et intégration continue Déploiement et monitoring de services sur le cloud Corse Utilisation de ressources documentaires Culture et Compétences Numériques ACSEE Techniques mathématiques pour l'informatique et statistiques Big Data Méthodes d'apprentissage Stage / Alternance. Master 2 : Patterns d'architecture & Framework Anglais Ethique Formation à la note de synthèse Culture et Compétences Numériques SAE Stage Méthodes prédictives IoT / Intelligence Ambiance Data Viz - OpenData Méthodologie de la recherche Machine Learning Méthodes de modélisation et de Simulation (DEVS, SMA) Recherche opérationnelle et optimisation.

Adresse : CFA Univ Av du 9 Septembre - Campus Grimaldi Bâtiment Jean Toussaint Desanti

Ville : 20250 Corte

Territoire : 2B (2B)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP39278

Code CFD : 1353261J

Centre : CENTRE DE FORMATION D'APPRENTIS

SIRET : 19202664900298

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1