MATHEMATIQUES ET APPLICATIONS (MASTER) | Reims | AED8CFFF

Objectif

Le parcours statistique pour l'évaluation et la prévision (SEP) forme des statisticiens, des data-analyst et des data-scientist performant dans tout domaine statistique, sur tout support informatique et particulièrement efficients dans le traitement de données massives (Big Data). La caractéristique de cette formation est de former des professionnels aptes au dialogue et à la collaboration avec des non spécialistes, étant ainsi en adéquation avec la demande des entreprises. Les champs d'application de la data science sont très vastes. Dans le cadre de la formation, nous privilégions une pédagogie par projet portant sur des problématiques réelles grâce à nos partenariats industriels et institutionnels, dans des domaines aussi divers que la santé, le champagne, l'organisation des urgences médicales. Bien entendu, notre formation permet en outre de s'insérer dans les domaines en grande demande que sont la banque, l'assurance, le marketing, la gestion des risques, les télécommunications, ou encore le secteur de l'énergie. Une poursuite en doctorat est tout à fait envisageable, via des aménagements du cursus qui sont étudiés au cas par cas.

Programme

Le parcours statistique pour l'évaluation et la prévision (SEP) prend place dans deux mentions différentes : la mention analyse et politique économique (APE) de l'UFR Sciences Economiques, Sociales et de Gestion (UFR SESG) et la mention  Mathématiques et applications (MA) de l'UFR Sciences Exactes et Naturelles (UFR SEN). En 1ère année de Master, 40% des cours de la formation sont distingués selon les mentions (4 UE sur 10), le reste de la formation SEP (60% en M1 et 100% en M2) est commun aux deux mentions. Les 40% d'enseignements distincts approfondissent des enseignements purement disciplinaires (Mathématiques pour la mention MA et économiques pour la mention APE) qui demandent des prérequis forts disciplinaires. La partie commune à la formation SEP (60% en M1 et 100% en M2) se concentre sur l'objet statistique et la data science. En particulier, l'introduction et les premiers passages de certification des différents langages informatique sont placés dès la première année. Le socle statistique, systématiquement accompagné d'une mise en forme professionnelle, est proposé en première année également avec une introduction aux méthodes d'apprentissage. Le point d'orgue de cette première année est le mémoire de recherche permettant à l'étudiant de développer une pensée approfondie et originale. La 2nde année se focalise sur les approfondissements en termes d'évaluation d'impact, d'apprentissage, et d'outils autour du big-data et du NLP au service de la résolution de problèmes réels. La formation s'achève avec un stage long soutenu devant l'ensemble du corps enseignant et de la nouvelle promotion. Il est également possible d'effectuer la seconde année sous la forme d'une alternance entre période en enseignement et période en entreprise (contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation). Les deux tiers des enseignements sont dispensés par des enseignants-chercheurs probabilistes-statisticiens et informaticiens, le tiers restant est réalisé par des professionnels. Nos futurs statisticiens sont confrontés, dès leur formation, à la multidisciplinarité et à la nécessité d'user d'un langage commun grâce au recrutement d'étudiants issus de cursus variés : domaine scientifique (mathématiciens, probabilistes, ingénieurs pluridisciplinaires et informaticiens avec un socle important en mathématiques) et domaine tertiaire (économistes et gestionnaires avec fort acquis mathématiques, géographes ou sociologues ayant de fortes appétences quantitatives et informatiques). La pédagogie mise en œuvre est fondée sur la réalisation de projets utilisant les acquis de plusieurs enseignements, et réalisés quasi systématiquement en groupe.

Adresse : rue des Crayères Moulin de la Housse

Ville : 51100 Reims

Territoire : 51 (51)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Mathematiques

Domaine : 114 : Mathématiques

Code RNCP : RNCP39416

Code CFD : 13511416

Centre : UNIVERSITE DE REIMS CHAMPAGNE-ARDENNE

SIRET : 19511296600799

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 2