MATHEMATIQUES APPLIQUEES, STATISTIQUE (MASTER) | Aubière | 0450E91D
UFR DE MATHEMATIQUES
1 Objectif et contenu
Objectif
Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel Modéliser un phénomène ou des données à l'aide d'outils de mathématiques appliquées et de statistique Développer ou s'approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d'une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d'approximation ou à des aspects statistiques Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l'information pertinente au regard d'un problème Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l'interprétation des résultats et l'aide à la décision Comprendre et mettre en œuvre une méthode d'apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d'une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s'adaptant à ses interlocuteurs.
Programme
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2 Lieu de formation
Adresse : place Vasarely
Ville : 63170 Aubière
Territoire : 63 (63)
Modalite : Presentiel ou hybride
3 Certification et domaine
Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)
Categorie : Mathematiques
Domaine : 114 : Mathématiques
Code RNCP : RNCP39493
Code CFD : 13511417
4 Sessions
5 Acces et organisme
Centre : UFR DE MATHEMATIQUES
SIRET : 13002806100062
Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.
Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience
Annee de cycle : 2
Fiche officielle et contact
Email : linda.sirvin@uca.fr