INGENIEUR EN SCIENCES DES DONNEES SPECIALISE EN | Toulouse | DDC62307

Objectif

Collecter, transformer et sécuriser des données Analyser, organiser et valoriser des données Elaborer et piloter un projet data Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme

1ère année IA & Data : Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…) Base de données : Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL) ·       Installation et Configuration : Apprenez à installer, configurer et administrer un serveur de base de données. ·       Bases Non-Relationnelles : Découvrez et utilisez des modèles de bases de données non-relationnelles pour des applications spécifiques en IA et Data Science. Gestion du SI : DevOps – Management d'Équipe – Communication en public ·       Mettez en place une stratégie organisationnelle DevOps pour optimiser les workflows et l'efficacité au sein de votre système d'information. ·       Apprenez à gérer une équipe sur des projets complexes, en gérant les crises, respectant les jalons et en atteignant les résultats attendus. ·       Développez vos compétences en prise de parole en public et en communication professionnelle pour mieux collaborer en entreprise Mise en situation professionnelle YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel • Réalisez un projet en équipe pluridisciplinaire • Réalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges • Dressez un bilan personnel et professionnel  2ème année 3 majeures obligatoires : Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données , Machine Learning, Data science ...  3 mineures obligatoires : Gestion d'un projet IT - Stratégie et gouvernance des systèmes d'informations - Méthodologies de tests et tests unitaires  3 ème année 3 majeures obligatoires Apprentissage par renforcement - IA dans le Cloud - Deep Learning 1 mineure obligatoire Souveraineté et sécurité de la donnée 2 électives au choix

Adresse : 2 place de l'Europe

Ville : 31000 Toulouse

Territoire : 31 (31)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP39586

Code CFD : 16X3260H

Centre : TOULOUSE YNOV CAMPUS

SIRET : 53310463400035

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1