INGENIEUR EN SCIENCES DES DONNEES SPECIALISE EN | Nantes | 852B1DA1

Objectif

Collecter, transformer et sécuriser des données Analyser, organiser et valoriser des données Elaborer et piloter un projet dataSpécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique Collecter, transformer et sécuriser des données Analyser, organiser et valoriser les données Elaborer et piloter un projet data Spécialisation infrastructure et data – Concevoir et opérer une infrastructure data Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme

1ère année 3 majeures obligatoires (Algorithmie et développement dans l'ingénierie des données, Concepts, fonctionnements et technologies de l'IA, Architecture et administration des bases de données) 3 mineures obligatoires (Gestion de projet IT, Pilotage de la stratégie SI, Outils ETL) Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)   2ème année 3 majeures obligatoires (Industrialisation de l'IA dans le cloud, Infrastructure et orchestration de flux de données, Stockage et traitement avancé des données distribuées) 2 mineures obligatoires (Data visualisation avancée, MLops) Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges) 1 élective au choix parmi : - Traitement en temps réel et systèmes distribués - Souveraineté et sécurité de la donnée - Culture et marché de l'IA - Green IT - Prise de parole en public Perfectionnement - IT for english - Ethique IA - Blockchain Projets et apprentissage par la pratique (Ydays – Pédagogie par la pratique – IA – Anglais – Hackathons et challenges)

Adresse : 20 Boulevard du Général de Gaulle CS 46339

Ville : 44200 Nantes

Territoire : 44 (44)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP39586

Code CFD : 16X3260H

Centre : NANTES YNOV CAMPUS

SIRET : 80442673200033

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1