INGENIEUR EN SCIENCES DES DONNEES SPECIALISE | Le Bouscat | EDD8A83D

Objectif

Collecter, transformer et sécuriser des données Analyser, organiser et valoriser des données Elaborer et piloter un projet data Spécialisation infrastructure data - Concevoir et opérer une infrastructure data Spécialisation apprentissage automatique - Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Programme

1ère année – Option IA & Data Maths appliquées à la DataScience – Machine Learning – Python avancé – Analyse et exploration de données (SAS, R, Python…) Base de données Administration BDD – NoSQL (Not Only SQL) Gestion du SI DevOps – Management d'Équipe – Communication en public Mise en situation professionnelle •tRéalisez un projet en équipe pluridisciplinaire •tRéalisez une production dans un temps imparti selon un cahier des charges •tDressez un bilan personnel et professionnel YDAYS - Challenge 48h - Projet professionnel 2ème année 3 majeures obligatoires Programmation dans l'Ingénierie des Données (Python, Scala ou Java), Machine Learning, Architecture et administration des bases de données 3 mineures obligatoires Tests unitaires, Gestion de projet, Pilotage de la stratégie SI 3ème année 3 majeures obligatoires Big Data & DataViz, Deep Learning, Architectures distribuées 1 mineure obligatoire Outils ETL 2 électives au choix Accessibilité, BlockChain, Green IT, LowCode / NoCode, Culture & marché de l'IA, Agilité en entreprise, Programmer son chatbot 2ème et 3ème année Projets et apprentissage par la pratique Projets interdisciplinaires avec une mise en situation réel de l'entreprise : Les Ydays • Pédagogie orientée autour de la pratique • Modules de cours évalués par des projets pratiques et soutenue devant des jurys • Plateforme d'Anglais moderne et intuitive • L'IA au cœur de notre pédagogie

Adresse : 2 Esplanade de la Gare

Ville : 33110 Le Bouscat

Territoire : 33 (33)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP39586

Code CFD : 16X3260H

Centre : BORDEAUX YNOV CAMPUS

SIRET : 53275739000036

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1