Aller au contenu principal

Plateforme emploi ultramarine, offres locales, annuaire employeurs et synchronisation France Travail / Alternance.

La Bonne Alternance Titre professionnel Informatique, Traitemt De L'information

EXPERT EN INGENIERIE ET SCIENCE DES DONNEES | Paris | 709D7E1F

OPENCLASSROOMS

Paris (75)
TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE - niveau 7
Duree indicative : 2 ans
Formation a distance
Type Titre professionnel
Territoire 75
Ville Paris
Niveau TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE
Duree 2 ans
Source La Bonne Alternance

1 Objectif et contenu

Objectif

Se former pas à pas au métier de Expert en ingénierie et science des données. À la fin de cette formation, vous serez capable de : Manager et piloter un projet Data et le développement d'une solution. Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage). Créer et/ou adapter un modèle d'apprentissage. Option Data Science : Optimiser des modèles d'apprentissage. Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ? En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers, dont : Big Data Engineer, Data Analytics Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Manager, IA Engineer, Machine Learning Engineer... Liste non exhaustive

Programme

La certification vous permet d'accéder au métier de Expert en ingénierie et science des données. Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Scientist : En tant que Data Scientist, vous serez en mesure d'apporter des solutions concrètes aux défis métiers tels que la création de modèles de prédiction, la classification, la gestion de données structurées et non structurées, ainsi que la gestion d'un environnement cloud pour le déploiement ou l'optimisation des modèles d'apprentissage. Les profils de Data Scientist sont très recherchés, majoritairement en CDI. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées ci-dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Découvrez votre formation de Data Scientist P2 - Renforcez vos fondamentaux de Python pour la Data Science en analysant les données de systèmes éducatifs P3 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments P4 - Classifiez automatiquement des informations P5 - Déployez un modèle de Machine Learning P6 - Initiez-vous au MLOps P7 - Labélisez et utilisez des approches Semi-Supervisées en Traitement d'Images P8 - Confirmez vos compétences en MLOps P9 - Concevez et déployez un système RAG P10 - Évaluez les performances d'un LLM P11 - Réalisez le cadrage d'un projet IA P12 - Développez un système de recommandation de prix avec intégration de données multi-sources P13 - Réalisez le portfolio Ingénieur IA Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources : Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme. Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile. Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

2 Lieu de formation

Adresse : Formation 100% à distance

Ville : 75001 Paris

Territoire : 75 (75)

Modalite : Formation a distance

3 Certification et domaine

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Code RNCP : RNCP39775

Code CFD : 16X32641

RNCP39775BC03 - Créer et /ou adapter un modèle d’apprentissage RNCP39775BC04 - Option Data engineering : Développer, déployer et optimiser les pipelines de données RNCP39775BC05 - Option Data science : Optimiser des modèles d’apprentissage RNCP39775BC01 - Manager et piloter un projet Data et le développement d’une solution RNCP39775BC02 - Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage)

4 Sessions

Session Debut 01/01/2026 - Fin 27/03/2028

5 Acces et organisme

Centre : OPENCLASSROOMS

SIRET : 49386136300098

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1

Fiche officielle et contact