MANAGER DE PROJET POUR | Saint-Étienne-du-Rouvray | DB7F771B
CESI
1 Objectif et contenu
Objectif
Identifier et analyser les tendances émergentes de l'industrie 4.0 (IA, Block chain, IoT, etc.) Identifier les besoins spécifiques de l'entreprise industrielle en matière de numérisation et d'innovation Intégrer les considérations de durabilité environnementale et sociale dans l'analyse des besoins industriels pour inclure les aspects environnementaux, éthiques et sociaux et contribuer à la stratégique de l'entreprise Analyser les tendances du marché et les besoins de l'entreprise pour évaluer les opportunités d'évolution, les risques associés et développer une vision stratégique de la transformation numérique Identifier les technologies clés de l'industrie 4.0 ayant le potentiel d'apporter une valeur ajoutée significative à l'entreprise Définir et décliner les enjeux de la transformation numérique en cohérence avec la stratégie et les valeurs de l'entreprise Assurer une communication claire et transparente avec les parties prenantes à partir de POC (Proof Of Concept), d'exemples et/ ou de cas d'utilisation avérés de l'industrie 4.0 Manager les parties prenantes du projet d'industrialisation 4.0 Définir au sein de l'infrastructure informatique de l'entreprise, l'emplacement du stockage des données de production Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets d'industrialisation pour garantir la protection proactive des données sensibles et minimiser les risques d'intrusion dans le système d'information (SI) Choisir le dispositif de protection de la propriété intellectuelle (brevet, marque, enveloppe soleau, ...) adéquat pour bénéficier de l'avantage concurrentiel du projet Concevoir des processus de fabrication avancés Schématiser la structure des bases de données d'entreprise avec des outils avancés Appliquer des techniques de data mining et d'analyse prédictive pour identifier et sélectionner les variables clés des lignes de production Utiliser des jumeaux numériques et des simulations basées sur le machine learning pour prédire les performances et identifier les pertes de productivité Assurer l'intégration fluide des données techniques dans un ERP Créer des tableaux de bord interactifs pour inclure des indicateurs de performance environnementale et sociale et faciliter la prise de décision en temps réel, en utilisant des outils de solution d'analyse de données et en exploitant des techniques d'analyse prédictive et d'intelligence artificielle Mettre en place des architectures de données optimisées Déployer les technologies d'industrie 4.0 tenant compte des besoins spécifiques de l'entreprise et des exigences industrielles Gérer de manière proactive les projets de déploiement des technologies d'industrie 4.0 Assurer la négociation, la rédaction et la gestion des contrats associés au déploiement des technologies d'industrie 4.0
Programme
Processus et outils d'analyse de l'industrialisation Analyse de la valeur Industrialisation dans le cycle de vie du produit Gestion de production Diagnostic et performance industrielle Contrôle de gestion d'une activité industrielle Innovation technologique industrielle Innovation et créativité Business plan, droit (propriété intellectuelle, brevet...) Différents systèmes de veille (types, organisation) Stratégie d'optimisation produits-process à l'international Stratégie et make or buy Indicateurs et tableaux de bord, coût Rentabilité et ROI Culture internationale Système d'information de l'usine numérique ERP Démarche PLM Gestion collaborative Management du changement Usine du futur et transformation numérique Transformation de l'usine par le numérique Outils digitaux de l'usine du futur (IoT, robots, imprimantes 3D, Fablab.) Maquettes numériques Structuration de projets en intégrant les concepts et outils Lean et Agile Gestion de projets Cahier des charges et appels d'offre Management d'équipe Gestion des contrats Mission et thèse professionnelle La mission en entreprise, d'une durée de six mois équivalent temps plein, est évaluée par le tuteur d'entreprise en fin de parcours, et fait l'objet de la rédaction d'un rapport de vision stratégique à mi-parcours, présenté à l'oral et évalué lors de la visite en entreprise. Dans le cadre de cette mission, l'étudiant mastérien mène un projet de thèse professionnelle qui permet d'identifier puis d'explorer en profondeur un sujet d'entreprise constituant la problématique de la thèse, choisi par l'étudiant mastérien et son tuteur d'entreprise. La méthodologie déployée doit permettre d'arriver à la mise en oeuvre d'une solution innovante pour l'entreprise. La thèse professionnelle est présentée à l'écrit et soutenue à l'oral.
2 Lieu de formation
Adresse : 80 Rue Edmond Halley Rouen Madrillet Innovation
Ville : 76800 Saint-Étienne-du-Rouvray
Territoire : 76 (76)
Modalite : Presentiel ou hybride
3 Certification et domaine
Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)
Categorie : Technologies Industrielles Fondamentales
Domaine : 200p : Méthodes industrielles
Code RNCP : RNCP39955
Code CFD : 16X20021
4 Sessions
5 Acces et organisme
Centre : CESI
SIRET : 77572257201133
Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.
Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience
Annee de cycle : 1
Fiche officielle et contact
Telephone : 0144459222
Email : cesia@cesi.fr