diplôme d'ingénieur de CY Tech de CY Cergy Paris | Cergy | 2F2B3939

Objectif

Réaliser l'état de l'art relatif à un modèle ou une famille de modèles mathématiques Appliquer les principes théoriques et pratiques fondamentaux de la modélisation mathématique en lien avec l'ingénierie financière ou économique et de la scienc Utiliser des langages de programmation scientifiques (programmation impérative, fonctionnelle, objet, et scripts) Utiliser les outils probabilistes et statistiques pour interpréter les résultats des modèles mathématiques. Fournir des recommandations pour améliorer ou optimiser le modèle mathématique. Apporter des recommandations pour une prise de décision en lien avec le modèle mathématique. Dialoguer et convaincre sur la viabilité technique, les décisions prises et les défis rencontrés. Construire des algorithmes d'optimisation et les mettre en oeuvre à travers des langages scientifiques de haut niveau dans l'optique de résoudre des problèmes de planification industrielle... Adapter les formulations et les méthodes de résolution aux exigences économique, sociétale, environnementale propres de l'entreprise et de la société en vue de développer une activité solvable notamment sur le plan environnemental. Créer des modèles d'optimisation et d'aide à la décision, simulant différents scénarios pour évaluer l'impact des décisions avant de les mettre en oeuvre. Comprendre les besoins des utilisateurs pour adapter l'analyse des données et produire des résultats exploitables. Créer, administrer et modéliser une base de données et s'assurer d'une mise à jour régulière pour en faciliter l'exploitation par les équipes métiers. Maîtriser l'utilisation des technologies et outils spécifiques aux grands ensembles de données (Big Data) pour traiter et analyser des volumes importants de données (algorithmes distribués, solutions spécifiques aux clusters de logiciels). Préparer et prétraiter les données (nettoyage, transformation, agrégation) pour qu'elles soient prêtes à être analysées. Traiter et analyser des données non structurées (texte, images, vidéos) en utilisant des techniques adaptées, comme le traitement du langage naturel (NLP) ou la reconnaissance d'images afin de compresser ces données Analyser les données bien organisées et structurées  Appliquer les outils d'analyse statistique univariée et multivariée sur des données structurées et nettoyées dans le but de trouver des lois statistiques, de réaliser des tests et de trouver des relations de dépendance entre variables. Créer des visualisations de données informatives, selon plusieurs angles d'observation, pour interpréter et communiquer les résultats. Rédiger la documentation technique en assurer la protection des données sensibles de la structure ( Exploiter et interpréter les données pour en dégager des observations business

Programme

UE : Mathématiques63 h Calcul stochastique et évaluation des actifs contingents 1 Econométrie de la finance UE : Informatique 48 h VBA for finance Python for finance UE : Finance Fondamentaux55,5 h Equity markets and trading strategies Lecture des états financiers, comptabilité écologique Au choix Finance Approfondissements ou FinTech UE : Finance Approfondissements24 h Corporate Finance ou UE : FinTech24 h Big Data 1 UE : Culture de l'Ingénieur 128,5 h LV1 - TOEIC LV2 ou remédiation à niveau  français ou remédiation TOEIC Communication interculturelle UE : Professionnalisation Alternance Semestre 2 UE : Informatique34,5 h IA Cybersécurité UE : Finance Fondamentaux61,5 h Régulation des marchés financiers Marchés de l'assurance Gestion de trésorerie Contrôle de gestion : approfondissement Au choix Finance Approfondissements ou FinTech UE : Finance Approfondissements90 h Evaluation d'entreprise Analyse financière Fixed income markets Options and Structured Products ou UE : FinTech 81 h Big Data 2  Data science pour la finance  Optim et IA pour la finance  UE : Culture de l'Ingénieur 2 34,5 h LV1 - Anglais LV2 ou remédiation à niveau  français ou remédiation TOEIC Ateliers d'intelligence collective UE : SAE projet12 h Projet  Design de la décision UE : Professionnalisation Alternance NB: Une mobilité internationale d'une durée de 3 mois, doit se faire entre la 4eme et la 5eme année du cursus entre les mois de mai et août, sur la période entreprise.

Adresse : Avenue du Parc

Ville : 95000 Cergy

Territoire : 95 (95)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Gestion Des Entreprises, Comptabilité/Administration De L'entreprise | Arts, Culture, Artisanat/Arts Graphiques | Banque, Assurances, Immobilier/Assurances | Ba

Domaine : 114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique

Code RNCP : RNCP41213

Code CFD : 17011402

Centre : AFI24

SIRET : 90912410900010

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1