EXPERT EN INFORMATIQUE ET SYSTEMES D'INFORMATION | Pérols | 89BCA7C7

Objectif

Définir une stratégie de systèmes d'information Piloter des projets informatiques Concevoir et développer une application informatique Manager la cyberse?curite? des syste?mes, applications et bases de donne?es Construire et implémenter des mode?les de big data et d'IA Concevoir et déployer des infrastructures DevOps automatisées

Programme

Fondamentaux Data Accueil Intégration - Présentation du titre 7 : modalités, dossier professionnel, examen etc. Éco-Conception de Services Numériques SOFTSKILLS Développer son leadership Techniques de recherche d'emploi et valorisation de son profil Anglais technique Gestion de projet et SI Techniques de gestion de projet : planification, évaluation des charges, risques, qualité, etc. Management du SI Mise en pratique d'un cycle de vie projet (DESIGN, BUILD & RUN) avec Jira & Confluence Conception et développement d'applications full stack en JAVA Développement objet en Java Accès aux données avec JDBC et JPA Tests unitaires et bonnes pratiques Framework Spring (Spring ORM, Spring Data, Spring Boot) Projet : Conception et Développement d'une application JAVA avec Spring Développement web et déploiement en DevOps UX Design et maquettage d'une interface utilisateur Développement d'une interface utilisateur avec ReactJS Développement objet avec Python et Django Développement d'API REST Stratégie de déploiement et DevOps Déployer une solution dans son environnement de production avec Docker Projet : Développement d'une application web, reposant sur une API et mise en place d'une solution de déploiement continu Gestion de bases de données relationnelles et Big Data Conception et modélisation d'une base de données relationnelle Optimisation d'une base de données et gestion de la sécurité Les fondamentaux du NoSQL pour le Big Data Projet : Modélisation et mise en place d'une base de données pour les Big Data avec MongoDb Mise en place d'une architecture Big Data Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) Techniques d'analyse et de traitement des données en temps réel avec Spark et Kafka ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données Projet : Conception et développement d'une infrastructure bigdata et d'analyse des données Intelligence Artificielle et Data Sciences Introduction à la Data Science Python pour la Data Science Machine Learning avec Python Deep Learning avec Python et TensorFlow Projet Data Science Formation Data engineer Expert en informatique et système d'information Sécurité informatique et protection des données Les fondamentaux de la Cybersécurité et de la sécurité informatique Les vulnérabilités et techniques d'attaques Sécurisation des accès par l'authentification La Cryptographie La sécurité des applications et des protocoles réseau par l'attaque Atelier : Analyse d'une infrastructure existante, identification des failles de sécurité et recommandations Stage ou Période entreprise. Préparation à la certification et pass

Adresse : Parc Méditerranée, 40 r Louis Lépine

Ville : 34470 Pérols

Territoire : 34 (34)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Informatique, Traitemt De L'information

Domaine : 326n : Analyse informatique, conception d'architecture de réseaux

Code RNCP : RNCP40573

Code CFD : 16X32634

Centre : DIGINAMIC

SIRET : 81824197800068

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1