chargé de process numériques en production | Damigny | C7CE0F16

Objectif

Identifier les enjeux et spécificités de la transition numérique dans l'industrie de la plasturgie Cartographier les flux physiques et d'information (données) de son entreprise en utilisant notamment l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour leur meilleure coordination Préconiser et mettre en œuvre des solutions numériques adaptées aux objectifs de production performante et durable, en prenant en compte les enjeux de cybersécurité Participer à la démarche d'amélioration continue au sein de la production en alimentant le système d'information en données pertinentes pour construire des plans d'actions collaboratifs et tendre vers un lean 4.0 Mettre en œuvre de manière adaptée les principaux outils de gestion de projet ‘numérique' dans un contexte industriel en connectant les bons acteurs et les bonnes compétences au bon moment vis-à-vis des objectifs fixés. Participer à la mise en œuvre des solutions numériques sur site industriel, en assurant la coordination entre les parties prenantes. Accompagner et former les équipes de terrain dans la réalisation de leurs tâches en s'appuyant sur les compétences existantes et s'adaptant à leur capacité d'apprentissage et leurs besoins, pour atteindre les objectifs 4.0 de l'entreprise. Manager le changement avec les équipes en gérant si besoin les résistances et fédérant les énergies pour s'appuyer sur une dynamique collective Collaborer avec les équipes opérationnelles des unités de production pour tester et approuver des modifications en s'appuyant sur des solutions numériques. Optimiser les cycles de production en s'appuyant sur une maitrise fine des paramètres technologiques avancés afin d'optimiser les rebuts, les cadences, les énergies et la qualité des pièces. Anticiper les dérives en analysant les data générées dans le MES ou l'ERP aux différentes étapes du process et développant des méthodes et outils d'investigation pour garantir en continu l'efficience des moyens de production. A partir d'un large spectre de possibilités technologiques liées aux outillages, repérer celles qui pourront permettre de répondre à une problématique de production et les implémenter dans l'environnement existant pour garantir l'objectif d'efficience industrielle. Avec les spécialistes de l'outillage, repérer les évolutions technologiques applicables à des outillages pour un pilotage numérique de production Repérer et exploiter les données remontées par les Capteurs intelligents implémentés dans les outillages Anticiper les dérives de production en interprétant des données remontées en temps réel via le réseau de périphériques de production connectés pour garantir la performance et la durabilité de la production..

Programme

Activités visées : Ses activités principales se déclinent de la manière suivante : Pilotage avancé de procédés de production A partir des outils digitaux de supervision, exploitation et interprétation des indicateurs qualité pour mettre en place et piloter avec les équipes des actions correctives ou préventives au niveau de la production de pièces plastiques ou composites  Identification des points de gaspillage de matière à l'aide de capteurs IoT et proposer des ajustements de procédés. Redéfinition des standards de fabrication et paramètres des machines pour mieux intégrer des matériaux recyclés en production, ou accroitre la performance. Participation ou coordination de l'AMDEC Procédés (Analyse des Modes de Défaillance, de leurs Effets et de leur Criticité) selon la taille de l'entreprise Exploitation des algorithmes de machine learning pour anticiper des pannes critiques ou des perturbations dans les cycles d'injection/extrusion (ou autres procédés de plasturgie). Analyse des données issues des capteurs pour réduire les dépenses énergétiques des cycles de production en fonction des propriétés des matières travaillées, des modèles de pièces ou des outillages Repérage et analyses de causes de défaillances récurrentes  Déclenchement /pilotage des actions correctives en utilisant une méthode de résolution de problèmes appliquée au procédé Amélioration en continu de la performance industrielle d'un process de transformation Intégration de nouvelles machines avec les sous-traitants Analyse des données de production pour anticiper les dérives Etude des données compilées dans le MES (manufacturing execution system ) et/ou l'ERP (Enterprise Ressource Planning) pour optimiser le process (rebuts, temps de cycle, poids pièce) Test d'implémentation de solutions technologiques innovantes (voire 4.0) via des chantiers d'amélioration continue pour optimiser le process Surveillance et mise en œuvre de procédures liées à la cybersécurité en production Mise en œuvre d'outillages complexes et connectés : Dès la conception de nouveaux produits, conduite d'études fonctionnelles avec les différents services concernés Application des bonnes pratiques identifiées dans sa veille relative aux outillages complexes et connectés pour la production en plasturgie Participation à la définition de nouveaux outillages complexes et/ou instrumentés en vue d'optimiser la mise en œuvre du procédé de transformation Collaboration à la mise au point des outillages complexes et/ou instrumentés. Proposition d'adaptation d'outillages existantes en vue d'optimiser le procédé de transformation utilisé sur le site industriel  

Adresse : Pôle Universitaire Alençon Campus de Damigny

Ville : 61250 Damigny

Territoire : 61 (61)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (6)

Categorie : Mécanique/Automatismes | Matières Premières, Fabrication, Industries/Méthodes Industrialisation | Matières Premières, Fabrication, Industries/Plasturgie

Domaine : 201 : Technologies de commandes des transformations industrielles

Code RNCP : RNCP40885

Code CFD : 26X20106

Centre : INSTITUT SUPERIEUR DE PLASTURGIE APPLIQUEE

SIRET : 30870853600112

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1