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La Bonne Alternance Titre professionnel Mathematiques

EXPERT EN SCIENCE DES DONNEES POUR LA CONNAISSANCE | Bruz | 43B1DD0A

ENSAI

Bruz (35)
TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE - niveau 7
Duree indicative : 1 an
Presentiel ou hybride
Type Titre professionnel
Territoire 35
Ville Bruz
Niveau TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE
Duree 1 an
Source La Bonne Alternance

1 Objectif et contenu

Objectif

Spécialisation de niveau Bac+6, dispensée en alternance Le Mastère Spécialisé® Science des données pour la Connaissance Client permet d'acquérir un profil hautement qualifié en Modélisation statistique et Apprentissage automatique (Machine Learning) au service de la Connaissance Client complété par des enseignements spécifiques permettant de cerner tous les aspects liés au marketing dans le cadre éthique et règlementaire du RGPD.

Programme

UNITÉS D'ENSEIGNEMENT UE 1 HARMONISATION ENSAI Team building et suivi de l'intégration Rappel de mathématiques et de statistique Séries temporelles Principes de modélisation, statistiques multivariées Python Econométrie  UE 2 MACHINE LEARNING Webmining et traitement du langage Traitement automatique du langage avancé Apprentissage statistique Apprentissage par renforcement Apprentissage profond UE 3 MODÉLISATION Statistique et économétrie spatiale Modèle de Régression bayésienne Modèles de choix discrets Econométrie des données de panel UE 4 PROFESSIONNALISATION Cloud computing Statistique exploratoire, Data visualisation et data story telling Stratégie marketing avec Dryrun Marketing Systèmes de recommandation Scoring Mesure et analyse de la satisfaction (appli text mining, traitement image… ) Marketing digital Marketing experientiel Introduction et présentation du Marketing La méthodo resituée dans l'entreprise et compétences transversales, communication individuelle et co Droit et éthique des données UE 5 MÉMOIRE

2 Lieu de formation

Adresse : 51 Rue Blaise Pascal

Ville : 35170 Bruz

Territoire : 35 (35)

Modalite : Presentiel ou hybride

3 Certification et domaine

Niveau vise : TITRE PROFESSIONNEL HOMOLOGUE OU CERTIFIE (7)

Categorie : Mathematiques

Domaine : 114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique

Code RNCP : RNCP40855

Code CFD : 16X11404

RNCP40855BC01 - Collecter des données ou des informations RNCP40855BC02 - Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive à partir d’un modèle d’apprentissage avec des données structurées ou non structurées RNCP40855BC04 - Participer à la mise en œuvre de projets de l’entreprise RNCP40855BC03 - Formaliser et visualiser les résultats des traitements statistiques

4 Sessions

Session Debut 01/09/2026 - Fin 31/08/2027

5 Acces et organisme

Centre : ENSAI

SIRET : 13001422800055

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1

Fiche officielle et contact