INGENIEUR DIPLOME DE L'INSTITUT NATIONAL DES | Toulouse | A9EAD2C3

Objectif

Appliquer les outils fondamentaux de l'ingénieur mathématicien Concevoir, mettre en oeuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées Appréhender l'aléa et modéliser les incertitudes Analyser et valoriser des données, potentiellement massives Formuler et résoudre des problèmes complexes d'optimisation, d'aide à la décision et de gestion des risques Participer au développement de solutions logicielles Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité - Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...) Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales .) en plusieurs langues Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux Protéger, valoriser et exploiter une innovation  

Programme

Outre l'enseignement des fondamentaux de l'IA, cette formation présente deux originalités notables. D'une part, de nombreuses applications de l'IA sont attendues dans les transports, la maintenance prédictive, l'utilisation de champs physiques, par exemple météorologiques, le suivi de véhicules, et concernent donc des phénomènes gouvernés par des équations mathématiques. Il est donc important que cette formation soit enrichie par des enseignements autour des techniques de prévision dans les systèmes régis par des équations, telles que l'assimilation de données. D'autre part, l'utilisation industrielle de l'IA, notamment lorsqu'elle mène à la prise de décision dans les systèmes critiques, nécessite de rendre les logiciels de l'IA explicables. Il s'agit de prouver mathématiquement et de certifier qu'un logiciel réalise une implantation sans erreur d'un algorithme mathématique donné. La formation comporte à cet effet une unité d'enseignement autour des systèmes dits de confiance.

Adresse : 135 avenue de Rangueil

Ville : 31400 Toulouse

Territoire : 31 (31)

Modalite : Presentiel ou hybride

Niveau vise : DIPLOME NATIONAL / DIPLOME D'ETAT (7)

Categorie : Mathematiques

Domaine : 114 : Mathématiques

Code RNCP : RNCP42700

Code CFD : 17011403

Centre : INSA

SIRET : 19310152400018

Qualiopi : organisme reference comme certifie dans les donnees source.

Voies d'acces : Apprentissage, Contrat de professionnalisation, Formation continue, Statut eleve, Experience

Annee de cycle : 1